近些年，德国的工业4.0、美国的工业互联网、中国的中国制造2025等概念和政策已然风靡，由此智能制造也已经成为了各国振兴传统制造业的共同追逐目标。在此大背景下，国内众多企业也站在风口浪尖寻找脱颖而出的契机，同时各大学术机构、高校精英亦在思变，推动产业、行业的共同发展。
在今年7月的第四届益邦知行大讲堂上，行业人士齐聚，共同讨论数字化供应链在智能制造大环境下如何转型升级、把握未来风向标。
创新技术发展智慧供应链，柔性化定制提升竞争力
工业从18世纪中期瓦特改良蒸汽机的1.0时代，进入内燃机和发电机的2.0的时代，随后在上世纪50年代延续至今天的工业4.0大时代，工业不断地在变革，而这种变革也带动了供应链的迅速发展，原始供应链发展到现在的智慧供应链得益于物联网、大数据分析、人工智能、区块链等技术。正如国际供应链与运营管理学会创始人及终身名誉主席赵先德教授在第四届益邦知行大讲堂上所说，“新时代的赢家应该创造卓越供应链，善用数字技术，优化商业模式，提高供应链综合竞争能力，走在创新趋势的前沿。”
当然，在技术突飞猛进、产品如雨后春笋般出现之后，作为行业人，海尔工业智能研究院智能制造供应链总监孙亚楠曾说，智能制造的核心就是“以用户体验为中心的大规模定制模式”。赵先德教授也表示，真正给客户创造价值的永远都是服务，不是产品。“根据客户需求定制产品，从推式供应链向拉式供应链转换。”
推式供应链以生产为中心，分销商和零售商处于被动状态，供应链各节点间的整体协调性也不是很好，同时，该模式的需求变动的响应速度和柔性化定制效果不理想。而拉式供应链则是以客户为中心，客户或者说是市场终端需求成为驱动力，客户所需即所产，这种形式让企业在生产过程中的库存压力也会相对较小。最重要的是，从推式供应链向拉式供应链的转变，也表现出企业更加重视客户需求，体现了智慧供应链的柔性化定制特点。
重视大数据分析，促进企业稳步发展
不可忽视的是，服务的创新来源于提炼、分析数据后得到的价值。孙正义曾经讲过，信息革命中最重要的资源是数据，得数据者得天下。在信息数据爆炸的时代，虽然我们看到更多的是数据泄露，但是万事都是一把双刃剑，数据带给我们的也可以是更好的服务。许多涉及供应链的企业此前都不重视数据的重要性，但是在智慧供应链的时代，大数据分析带来的优势逐渐浮出水面。
今年618，益邦物流科技的TMS运输管理系统大放异彩，利用大数据分析实现在途可视化监控，并通过订单、运单、客户、车辆、人员等多维度数据处理，大大提升运作效率、降低运输成本，让电商企业在愈渐激烈的市场竞争中把握先机。大数据驱动供应链企业技术转型，而益邦物流科技的4大自研软件和6大解决方案也是为了在大数据导向的背景下提供一些算法+决策+数据的工作。其中，4个软件包括WMS、TMS、TTS、WCS&PLC，6个解决方案包括亮灯拆零拣选系统、箱式高速分拣系统、DWS称重测方系统、AS/RS托盘存储系统、Mini-load周转箱存储系统及Robot机器人。
大数据分析优势还在于物流路线的实时优化、战略规划、运营资源规划、服务改进和产品创新、风险评估、金融需求分析以及环境监测等方面。利用好大数据分析，企业能够提供更简洁的运输路线、降低运营成本，同时在行业竞争中提升未来业务的预测能力，抢占高地。
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